La Diputación de Córdoba acudirá los días 21 y 22 de septiembre a la cuarta edición del Congreso Internacional de IA Aplicada a la Cadena Agroalimentaria, SembrAI, con un espacio propio de 24 metros cuadrados dentro de ExpoSembrAI 2026. El anuncio tiene una dimensión que supera la mera presencia institucional en una feria tecnológica: refleja el intento de convertir la inteligencia artificial en una herramienta concreta para un territorio cuya economía depende de la agricultura, la ganadería, el olivar y la capacidad de sus cooperativas para competir en mercados cada vez más exigentes.
La delegada de Hacienda y Fondos Europeos, Ana Rosa Ruz, ha explicado que el expositor servirá para mostrar iniciativas desarrolladas por el Centro Agropecuario, Eprinsa e Iprodeco, además de los proyectos europeos Córdoba Verde y Agrosocial Plus. La institución también prevé invitar a cooperativistas de la provincia, incluidos ganaderos y miembros de cooperativas olivareras, para que conozcan demostraciones de robots, drones y sensores. El enfoque resulta significativo porque sitúa la transferencia de conocimiento, y no únicamente la exhibición de prototipos, en el centro de la convocatoria.
Una provincia ante una transformación pendiente
La entrada de la inteligencia artificial en el campo cordobés se produce sobre una estructura productiva sometida a presiones acumuladas. La agricultura debe afrontar sequías más frecuentes, costes energéticos y de insumos elevados, una mayor volatilidad de los precios y exigencias crecientes de trazabilidad. La ganadería, por su parte, necesita vigilar mejor la alimentación, la salud animal y el uso del agua, mientras que las explotaciones familiares encuentran dificultades para incorporar tecnología por falta de capital, tiempo y personal especializado.
En ese contexto, la inteligencia artificial no debe entenderse solamente como una aplicación avanzada instalada en un tractor. Su utilidad puede aparecer en distintos puntos de la cadena: modelos que anticipen necesidades de riego a partir de datos meteorológicos y del estado del suelo, sistemas de visión artificial capaces de detectar enfermedades en cultivos, herramientas que ordenen la logística de una cooperativa o plataformas que relacionen consumos, rendimientos y costes para facilitar decisiones económicas.
El olivar ofrece un ejemplo especialmente claro. Una cooperativa que combine imágenes obtenidas por drones, sensores de humedad y registros históricos puede identificar parcelas con estrés hídrico antes de que el daño sea visible a simple vista. Esa información permitiría concentrar el riego en las zonas más necesitadas y reducir aplicaciones indiscriminadas. Sin embargo, el beneficio no depende solo del algoritmo: exige sensores bien mantenidos, conectividad en el campo, personal capaz de interpretar los datos y una decisión colectiva sobre quién puede utilizarlos.
Del escaparate tecnológico a la explotación real
El principal valor de la participación de la Diputación será comprobar si los proyectos presentados pueden atravesar la distancia que suele separar una demostración de laboratorio de su uso cotidiano. En las ferias es sencillo mostrar un dron que recorre una parcela o un robot que identifica una planta. Resulta mucho más complejo demostrar que la inversión es rentable para una explotación de tamaño medio, que los datos se integran en los sistemas de una cooperativa y que el agricultor recibe una recomendación comprensible en el momento adecuado.
La presencia de Eprinsa e Iprodeco puede contribuir a abordar esa cuestión desde dos ángulos complementarios. La empresa provincial de informática aporta experiencia en servicios digitales y administración pública, mientras que el organismo dedicado al desarrollo económico puede ayudar a conectar las soluciones con empresas, cooperativas y programas de financiación. El Centro Agropecuario añade conocimiento sectorial, una condición indispensable para evitar que la innovación se diseñe desde fuera de las necesidades reales del territorio.
El reto consiste en construir servicios que reduzcan costes o riesgos de manera verificable. Una herramienta de predicción de plagas, por ejemplo, solo será adoptada si mejora la oportunidad de los tratamientos, disminuye pérdidas y no introduce una carga administrativa mayor que el problema que pretende resolver. Del mismo modo, un sistema de monitorización ganadera puede ser útil para detectar alteraciones en el comportamiento de los animales, pero debe demostrar que las alertas son fiables y que no generan una sucesión de avisos irrelevantes.
El relevo generacional no se resuelve con pantallas
La Diputación vincula la implantación de la IA con la creación de empleo joven, el relevo generacional y la lucha contra la despoblación rural. La relación existe, pero no es automática. La tecnología puede hacer más atractivo el sector para perfiles formados en agronomía, programación, mantenimiento de equipos o análisis de datos. También puede generar nuevas actividades en municipios rurales: servicios de teledetección, gestión de comunidades de regantes, reparación de sensores, asesoramiento digital y elaboración de informes de trazabilidad.
El efecto demográfico dependerá, no obstante, de que esos puestos sean estables y estén acompañados por servicios básicos. Un joven especializado no permanecerá en un municipio solo porque haya drones disponibles si carece de conectividad fiable, transporte, vivienda asequible o posibilidades de conciliación. La digitalización puede ayudar a retener población, pero no sustituye a las políticas de infraestructura ni a una estrategia económica de largo alcance.
Hay además una cuestión de capacitación. Muchos productores no necesitan convertirse en ingenieros de datos, pero sí deben comprender qué mide un sensor, qué margen de error tiene una predicción y qué consecuencias puede tener seguir o ignorar una recomendación automática. La formación de cooperativistas anunciada mediante Agrosocial Plus podría ser un paso relevante si se organiza alrededor de casos de uso concretos y de resultados comparables, en lugar de limitarse a presentaciones promocionales.
La escala cooperativa como condición de acceso
La estructura cooperativa puede convertirse en la vía más eficaz para democratizar estas herramientas. Una explotación pequeña difícilmente puede asumir en solitario el coste de imágenes periódicas, plataformas de análisis y asistencia técnica. Una cooperativa, en cambio, puede contratar servicios para varias fincas, negociar con proveedores, establecer protocolos comunes y utilizar los datos agregados para mejorar la planificación de cosechas o la comercialización.
Ese modelo ofrece ventajas, aunque también abre debates sobre la propiedad y el control de la información. Los datos de una parcela pueden revelar rendimientos, necesidades de riego, decisiones productivas o vulnerabilidades económicas. Si una plataforma privada acumula esa información sin reglas claras, el agricultor podría perder capacidad de negociación frente a proveedores, compradores o entidades financieras. La administración provincial tendrá que prestar atención a la gobernanza de los datos, la interoperabilidad y la posibilidad de cambiar de proveedor sin perder el historial tecnológico.
La llamada brecha digital tampoco se limita a la cobertura de internet. Existe una brecha de escala: las grandes explotaciones pueden invertir en equipos y contratar especialistas, mientras que las pequeñas dependen de servicios colectivos. Existe una brecha de confianza: algunos productores pueden desconfiar de sistemas opacos que no explican sus recomendaciones. Y existe una brecha de mantenimiento: una solución que funciona durante una demostración puede quedar inutilizada si nadie se ocupa de calibrar el sensor, actualizar el software o reparar la conexión.
India y la dimensión internacional de SembrAI
La cuarta edición del congreso, organizada por la Fundación Europea para la Innovación con la colaboración de distintas instituciones, estará dedicada a India bajo el lema “Inteligencia que alimenta el mañana”. La elección conecta el debate cordobés con una transformación de escala global. India combina una enorme población rural, una fuerte diversidad de explotaciones, problemas de agua y una rápida expansión de servicios digitales. Sus experiencias pueden aportar lecciones sobre cómo llevar herramientas tecnológicas a productores que no disponen de grandes superficies ni de maquinaria sofisticada.
La comparación debe hacerse con cautela. Las condiciones agrarias, la estructura de propiedad, las redes de comercialización y las políticas públicas indias no son equivalentes a las andaluzas. Aun así, comparten un problema central: la necesidad de producir más información útil con recursos limitados y de hacer que esa información llegue a quienes toman decisiones sobre el terreno. El intercambio internacional puede ser valioso si evita presentar la IA como una solución universal y examina qué modelos de financiación, formación y acceso han funcionado en contextos distintos.
La conexión con India también puede favorecer alianzas empresariales y científicas, pero su impacto dependerá de la continuidad posterior al congreso. Las exposiciones, los prototipos y las reuniones de inversión adquieren relevancia cuando desembocan en proyectos piloto con objetivos medibles, calendarios y responsables identificados. Sin esa segunda fase, el encuentro corre el riesgo de concentrar la atención en la novedad tecnológica sin alterar las rutinas productivas.
Qué debería medirse después del congreso
La credibilidad de la estrategia provincial se jugará en indicadores que puedan ser comprobados. Entre ellos deberían figurar el ahorro de agua por hectárea, la reducción de tratamientos innecesarios, la disminución de bajas o enfermedades en las explotaciones ganaderas, el tiempo que una cooperativa tarda en procesar información y el número de productores que mantienen activa una solución después de la fase inicial. También sería necesario conocer cuántos jóvenes encuentran empleo vinculado a estos proyectos y cuántos municipios rurales participan de forma efectiva.
El uso responsable de la IA exige igualmente transparencia. Los agricultores deben saber qué datos se recogen, quién los almacena, durante cuánto tiempo y con qué finalidad. Las decisiones automatizadas no pueden diluir la responsabilidad técnica o administrativa, especialmente cuando afectan a tratamientos fitosanitarios, bienestar animal, acceso a financiación o cumplimiento de normas ambientales. La supervisión humana seguirá siendo necesaria, no como freno a la innovación, sino como garantía frente a errores de medición, sesgos y decisiones tomadas a partir de datos incompletos.
SembrAI ofrece a Córdoba una oportunidad para ordenar una conversación que ya no puede limitarse a la promesa de modernización. La provincia dispone de instituciones, cooperativas y proyectos europeos capaces de probar soluciones en condiciones reales. El resultado más importante no será el número de robots exhibidos en ExpoSembrAI, sino la capacidad de convertir la tecnología en servicios accesibles, verificables y duraderos. Si la inteligencia artificial logra integrarse en la gestión cotidiana del agua, la salud animal, la logística y la formación, puede reforzar la competitividad rural. Si permanece como un escaparate de prototipos, apenas añadirá otro episodio a una larga historia de innovaciones que no llegaron a cambiar la vida del campo.
